ソリューション 人間（D、決定が）、私達は意志の行為、前のアクションを定義します。 位相空間 Ω 適切な人の判断は重要ではありません。 これは、エントロピーが増加しない多くの好都合な活動（飛行）の結果のフィールドです。 この分野の外側では、空間構造は様々な構成で設計することができる。 多くの有利な成果をあげているフィールドの中で、我々は決定の各結果が好都合であると仮定して、構造を設計していない。

例をあげて説明しましょう。 あなたは、2列または複数列の道路で車を運転しています。 あなたの側では、どんな車線でも有利な結果を得ることができます。 しかし、左端のレーンに近づくと、不利な結果が出る可能性が高くなります。 二重連続分割ストリップを通るカウンターでの出発は、すでに、旅行の有害な結果のフィールドまたはセットになります。 この場合の意思と決定は、確立された形式の開放性とバランスの程度を超えて、重大とみなすことができます。 同様に、プレプラントの直線上の航空機は、絶対精度では持続できないが、良好な結果を伴うフィールド偏差の限度内で持続することができない、基準によって規定されるコースおよび滑空経路を有する。 そのような活動の例は無数にあります。 

私たちの課題は、活動やその境界の構築を可能にする空間・時間フィールドの構造設計の基準とパラメータを定義することです。 おそらく、構造化活動の最初のステップの一つが動作します アクション (A_i）または省略（A₀）被験者の。 その後、我々はセットのカップル（持っています_i V A₀）そして選挙：a）のアクションは、必要に応じて、アクションが存在しないこと。 B）必要に応じて、アクションを行動に失敗しました。 次のステップは、番号またはボリューム（V、ボリューム）アクションや操作の説明を参照することができます。 良好な結果は、基準にさまざまな選択肢に対応 充足 複数の選挙フィールドオペレーション、平衡状態（Vに相当する金額_b）。 以下の構造形態は、活動数の十分性の基準に従って形成されます。（V₁ <V_b <V₂）ここで、V₁ これは、障害に対応し、V₂ - 仕事の過剰な量。 基準を満たすための時間での活動の良好な転帰 適時性。 ジャストインタイムの決定と行動は、構造化されていない複数の時間（Tに対応_b）バランス状態活動。 初期T₁ T以降₂ アクションは、バランスのとれたフィールドフォームの不平等である（T₁  <T_b  <T₂）。 位相空間における活動の基本構造を作る連続は次式で与えられます。

Ω_D = F {（_i V A₀）+（V₁ <V_b <V₂）+（T₁  <T_b  <T₂ )}

飛行活動における行動の量の例は、飛行中の推力と速度の冗長性と不十分さです。 着陸時の適時性と着陸速度の組み合わせは、すでに基準の統合になります。 判断と関連する決定は、時間内に分散された問題の構成を定義することに還元されます。 それらのプレゼンテーションと解説は図に示されています。 ここで特定されたXNUMX種類の悪い決定エラーまたはリソースの不一致があります。

誤った決定（行動）の最初の組：「するべきではない - する」ことが重要なことであり、飛行の実践においては、離陸の決定、着陸の決定、離脱の決定 

代替飛行場などへ。 決定エラーのXNUMX番目のペアは、タスクの範囲に関連しています：「やり直し-未完了」。 これらのエラーは、定量的な計算に関連しているため、目立たなくなり、潜在的な性質が隠されています。 それらは制御および予測するのがより困難です。 XNUMX番目のペア「Earlytodo-Lateto do」は、タイミングと適時性の理解と感覚を指します。 どうやら、これらのタイプのエラーは最も深い特徴です。

ファジーロジックデバイスの意思決定のエラーのない使用のプロセスを形式化します。 DND（行う-ない-DOを）OR（仕事量）、外国インテリジェンスサービス（適時性）：私たちは、次の計算スケールをご紹介します。

「しなければならない」または「やってない」（古典スケール「真理嘘」）： - DND I {0、1}スケールは2つだけの値で構成されます。

またはI [0、1] - 0 1に実数のセグメント。 - 未完、ファジーメンバーシップ関数mを持っている「それまでは "：このスケールでは、我々は次の変数を導入_NEDO：[0、1]®[0、1]、«「再 - 変更、関数m_ペレ：[0、1]®[0、1]、«十分» - メートル_十分な：[0、1]®[0、1]。

SVR I [0、1] - 0 1に実数のセグメント。 - 未完、ファジーメンバーシップ関数mを持っている「初期」：このスケールでは、我々は次の変数を導入_早いです：[0、1]®[0、1]、«後半» - 変更、関数m_遅い：[0、1]®[0、1]、«速やか» - メートル_{タイムリー}：[0、1]®[0、1]。

これら二つの空間、3次元（SVR'OR '[0、1]）を構成する決定がなされているこのように、スペース：1を選択 "を実行しない」、第二に相当する - "することができません。」 後に定義するメンバーシップ関数（M_NEDO、M_ペレ、M_早いです、M_遅い、M_十分な、M_{タイムリー}）と論理のルールは、決定を行うことが可能になります。 状況の評価は、これらの関数を定義することです。 これらの機能は、滑らかな表面を形成することができ、すなわち タスクの相互要因のボリュームと適時性を実現。

表面上の点の高さは、「適時性」と「十分」のレベルを示します。 おそらく最も最適なソリューションは、表面の最高点から取得する必要があります。 それは別の戦略であってもよいです。 例えば、パラメータは、同時に考慮されたときに、「遅い」と「それまでは "すなわち タスクはすでに、つまり、実行されているが、未完成のままにし、時間が遅すぎです さらにタスクがすでに安全ではありません。 スキームを詳述すると、早くもそれが実験データに適用されるように行われます。

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